在制造业与服务业深度融合、消费需求日益个性化的时代浪潮下，如何实现高效率、低成本的大规模个性化定制，并辅以贯穿全生命周期的智慧服务，已成为产业升级的关键命题。复旦大学戴伟辉教授领衔的科研团队，在这一前沿领域取得了突破性进展，成功研发了一套集个性化定制、敏捷制造与智慧服务于一体的自主智能技术计算机系统服务。该成果标志着我国在智能制造与智能服务核心技术自主创新道路上迈出了坚实一步。
一、 核心理念：需求驱动的智能闭环系统
戴伟辉团队研发的系统，其核心在于构建一个以用户深度需求为起点、以数据与智能为驱动、覆盖设计、生产、配送、服务全流程的智能闭环。它不再将定制、制造与服务视为割裂的环节，而是通过自主智能技术，将其无缝整合为一个有机整体。系统能够实时感知、分析并预测市场与个体用户的动态需求，并以此快速驱动生产资源的优化配置与生产流程的柔性重组。
二、 关键技术突破：自主智能的三大支柱
1. 个性化定制智能引擎：基于深度学习与知识图谱技术，系统能够理解用户非结构化、模糊化的需求描述，甚至进行创意激发与协同设计。通过虚拟仿真与数字孪生技术，用户可以在生产前全方位预览定制产品，实现“所见即所得”的体验，极大提升了定制满意度与效率。
2. 敏捷制造智能中枢：该系统集成了先进的物联网（IoT）、边缘计算和自适应调度算法。生产线具备高度柔性与自组织能力，可根据实时订单动态调整工艺路线、分配生产任务。通过智能感知设备状态、物料流动和质量数据，系统能够实现生产过程的透明化、精准化管控与异常预警，确保在复杂多变的定制任务下仍能保持高效、稳定的产出。
3. 智慧服务智能云脑：超越传统售后服务范畴，该系统构建了产品全生命周期服务模型。利用大数据分析与预测性维护算法，能够主动监测产品运行状态，预判潜在故障并提供预防性维护建议。通过分析用户使用数据，可持续反馈至设计与制造环节，形成“服务-改进”的迭代优化循环，使产品与服务能伴随用户需求共同进化。
三、 系统服务架构：云-边-端协同
该技术以计算机系统服务的形式交付，采用云-边-端协同的现代化架构。云端中心负责海量数据存储、复杂模型训练与宏观资源调度；边缘计算节点部署于工厂或服务网点，负责实时数据处理与快速响应；终端设备（如生产设备、产品本身、用户界面）则负责采集数据与执行指令。这种架构既保障了系统强大的计算与智能能力，又满足了制造与服务场景对实时性、可靠性与隐私保护的要求。
四、 应用前景与产业价值
此项技术具有广泛的应用前景，可赋能高端装备制造、智能家居、个性化医疗器材、时尚文创等多个行业。它意味着能够以接近大规模生产的成本和效率，满足碎片化、个性化的市场需求，显著提升竞争力与客户粘性。对于整个产业链，它推动了从“以产品为中心”向“以用户价值为中心”的根本性转变，促进了制造业与服务业的数字化、网络化、智能化升级。
复旦大学戴伟辉团队的这一创新成果，不仅是实验室技术的突破，更是面向产业实际需求的系统性解决方案。它通过自主可控的智能技术，为构建未来柔性制造生态和智慧服务范式提供了关键的技术支撑与可行的实施路径，有望在“中国制造”向“中国智造”跃迁的进程中发挥重要的引领和催化作用。
